なぜ、このプログラムなのか
私たちが取り組む課題
保険業界は、社会全体のリスクを大規模に管理するために、データに基づく計算負荷の高いアプローチを通じて価値を生み出しています。
アンダーライティング、再保険、資本モデル、自然災害リスクなどの分野における特に価値の高い課題は、極めて大きな不確実性、複雑な依存関係、そして極端なリスク事象に関するデータの不足によって特徴づけられます。
ますます複雑かつダイナミックになる世界において、従来のモデリングや最適化の手法では、こうした状況に対応しきれなくなっています。量子コンピューティングは、従来の手法では提供できない、最適化、確率的推定、依存関係モデリングのためのアルゴリズム上の基盤を提供します。一方で、こうした理論上の優位性を、実際の保険ビジネスにおける価値へとつな げる実践的な能力を実証できている組織は、まだほとんどありません。
動画
私たちのビジョン
量子コンピューティングが、保険業界の最も難しい課題に価値をもたらすことを科学的に実証された分野として確立し、研究から実社会でのインパクトへとつなげる、再現可能な道筋を示す。
私たちの独自性
OXFIDAには、3つの強みがあります。
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実証された量子コンピューティングの専門性
2024年および2025年のUK Quantum Hackathonでの優勝実績に加え、災害後の経路最適化、スケジューリング、物流最適化に関するプロジェクトを完了しています。 -
実社会の保険課題と独自データへの直接的なアクセス
保険金請求、アンダーライティング、業務オペレーションに関する実際の課題や独自データに直接アクセスできます。 -
研究から実用化までの明確な道筋
オックスフォードの量子コンピューティング研究エコシステムを通じて、研究から実用化へとつなげる体系的な道筋を構築しています。
量子アプリケーション・サイエンティスト、エンジニア、ビジネス開発の専門家からなる私たちのチームは、量子ハードウェア・ベンダーや英国国立量子コンピューティング・センター（UK National Quantum Computing Centre）との強固なパートナーシップを築いています。
また、英国、日本、そしてオックスフォードの研究エコシステムとの連携をさらに強化する機会を常に探しています。こうした連携を通じて、厳密な研究を実施し、その成果をスケーラブルな商用アプリケーションへとつなげていきます。
チーム
このプログラムを率い、支えるメンバーをご紹介します。
Marco Caselli
Senior machine learning scientist
Marco Caselli
Senior machine learning scientist
Marco Caselli
Senior machine learning scientist
Marco Caselli
Senior machine learning scientist
マルコ・カゼッリ
シニア機械学習サイエンティ スト