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ステータス
本システムはあいおいニッセイ同和損保で実運用されており、トラブル懸念業者による不正請求の抑止に貢献している。OXFIDAとあいおいニッセイ同和損保が共同開発した不正検知モデルの中で、最も高い業務効果を上げているモデルである。
2024年には、Insurance Awards 2024のClaims Initiative of the Yearを受賞し、AIを活用した保険金支払業務における革新的な取り組みとして高く評価された。新たに蓄積される保険金請求データやトラブル懸念業者の情報を継続的に取り込み、約3カ月ごとにモデルを再学習することで、新たな不正手口にも対応できるよう進化を続けている。
重点プログラム
自然災害後のトラブル懸念業者の検知
概要
110万件を超える火災保険関連データを活用し、トラブル懸念業者が関与している可能性をAIが推定する不正検知システムを開発した。
AIは保険金請求ごとに不正疑義スコアとその判定根拠を提示し、早期段階で重点調査が必要な案件を特定する。これにより、不正請求の防止と契約者保護を同時に実現している。
課題
近年、自然災害後に住宅修理や保険金請求を代行すると勧誘し、不当に高額な手数料や修理代金の請求を行う悪質業者が増加している。こうした案件では請求初期の情報が限られているため、保険会社は早い段階で業者介入の可能性を見極め、重点的な調査を行う必要があった。
アプローチ
過去の保険金請求データやコンタクトセンターでの会話データを活用し、不正請求の特徴を学習するAIモデルを開発しました。
AIは請求ごとに不正疑義スコアと判定根拠を提示し、請求受付直後の段階でトラブル懸念業者の関与可能性を推定する。これにより、重点調査の対象を迅速に選定し、不正請求の防止と契約者保護を実現している。
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