なぜ、このプログラムなのか
私たちが取り組む課題
デジタル社会におけるデータ量が爆発的に増加する中、個人情報の公正な利用、組織間での安全なデータ共有、そして国境を越えたデータの取り扱いにおけるデータ主権への懸念が高まっています。AIの進歩は、こうした膨大な情報資産から価値を引き出す強いインセンティブを生み出していますが、その価値の活用は規制上の要件によって制約されています。
こうした要件に適切に対応するには、プライバシー保護技術を慎重に適用する必要があります。匿名化などの既存のアプローチは、安全性を保証できない一方で、データの有用性を損なう可能性があります。差分プライバシーは形式的な保証を提供しますが、現在の学習手法では、大規模な運用において計算コストが過大になる可能性があります。プライベートなモデル学習のための安全な手法も、推論時にデータが通過する際や、エージェント間の通信・ツール利用時にデータを保護するものではありません。現代のデジタル・エコシステムをプライベートなものにするには、その構成要素を根本から見直し、それぞれを本質的にプライバシーを保護でき、かつ完全に規制に準拠したものとして再設計する必要があります。
私たちのビジョン
個人のプライバシー、企業の機密性、データ主権を損なうことなく、組織がデータとAIの価値を引き出せる世界。
それを可能にするのは、設計段階からプライバシーを組み込み、エンドツーエンドで実証可能な保証を提供するデジタルシステムです。これにより、プライバシーを制約ではなく、現代のAIシステムを支える基盤となる能力へと変えていきます。
私たちの独自性
グローバルな保険エコシステムに組み込まれた研究所として、私たちは規制やリスクに関する要件を深く理解するとともに、プライバシー技術によって新たな価値を生み出せる、実際の産業界の課題に関する知見を有しています。
これに、AIに関する深い専門知識と、オックスフォードの第一線の機械学習研究者との強固なつな がりを組み合わせることで、理論を実践的なソリューションへとつなげることができます。具体的には、保険会社、再保険会社、金融パートナー間の安全な連携を促進すること、組織間でプライバシーを保護しながら不正検知に関する情報を活用できるようにすること、そして組織内および組織間でAIエージェントを安全に導入することを目指します。
学術研究とエンジニアリング、商業的な応用をつなぐことで、基礎的な進歩を追求すると同時に、実際の産業界のニーズに照らして、その実用性を検証することができます。
チーム
このプログラムを率い、支えるメンバーをご紹介します。