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なぜ、このプログラムなのか
私たちが取り組む課題
AIは、組織がそのリスクを確実に理解し、評価し、管理できる速度を上回るペースで導入されています。既存のガバナンスのアプローチは、断片的で、コンプライアンス主導になりがちであり、AIシステム、ユースケース、規制が変化する中で、一貫して適用することが難しいのが現状です。
組織には、新たに生じるリスクを特定し、その潜在的な影響を評価し、適切なコントロールを決定するとともに、AIのライフサイクル全体を通じて、それらのコントロールが有効であり続けているかを継続的にモニタリングするための、より実践的でエビデンスに基づいた方法が必要です。
私たちのビジョン
AIリスクが測定・管理され、移転に備えられている世界。
私たちの独自性
OXFIDAは、リスク、レジリエンス、AIガバナンス、先端技術に関する専門知識を結集し、研究を実践的なソリューションへとつなげることに重点を置いています。
オックスフォードを拠点とする私たちは、第一線の研究者と連携し、世界有数の学際的な研究エコシステムを活用できる立場にあります。
私たちの強みは、学術的な知見、応用研究、エンジニアリング、そして実社会での実証をつなぐことにあります。これにより、AIリスク・ガバナンスの新たなアプローチを開発・検証し、研究上のコンセプトから実際の導入へとつなげていくことができます。
チーム
このプログラムを率い、支えるメンバーをご紹介します。
アレックス・マザ
ソフトウェアエンジニア
ステフ・クラックスマン
シニアソフトウェアエンジニア
Huanian Zhu
リサーチサイエンティスト
フランチェスカ・ロンチ
機械学習サイエンティスト
アレッサンドラ・トージ
リード機械学習サイエンティスト
アダム・ヘイゼル
ソフトウェアエンジニア
Minami Asaoka
ソフトウェア開発者
Masanobu Kikuchi
プロジェクトマネージャー
ドラン・カミス
機械学習サイエンティスト
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